1. 乱七八糟的问题
   1. 算法时间复杂度与空间复杂度
   2. 刷算法题的平台
   3. 输入输出格式化
   4. 算法时间复杂度爆栈
   5. 常见C++语言的语法（stl、memset、sort与运算符重载）
   6. 代码编辑器的使用：Dev-C++使用
   7. 结构体表示法
   8. 算法分析
   9. 做算法题的顺序
   10. 算法题技巧
2. 大专题都给一个系统性的知识点讲解
   1. 排序
   2. 常见数据结构
   3. 树、回溯、图论
   4. 数学知识
   5. 动态规划
3. 其余小专题直接都按小专题目录上题，写题解即可

我们编写程序（做leetcode题），其实最终还是让计算机去“运算”的，而为了减小时间复杂度和空间复杂度，“算法”仍然是核心，“数据结构”只是为了实现算法的一个方便描述的工具、一个将问题抽象出来的存在；而结果的得出的过程则一种对问题的“模拟”。

1. 通过对“语言基础”的学习，我们知道了：

• 程序运行的基础：顺序结构、分支结构、循环结构、函数/方法/类封装等
• 算法：各种运算符、比较、排序、交换、查找、最大最小值、复制算法的使用
• 数据结构：数组、字符串、结构体、STL

以及，最重要的：如何去构造数据结构？ 我们之前在 C++ 里学过结构体struct + 指针 + 动态创造内存（malloc函数），用它来定义一个数据结构，这种虽然严谨美观，但是有三大缺点：

1. 每个变量名又臭又长，如果没有代码提示很容易打错（Compile Error）
2. 指针充满了危险性，一不留神就容易出现内存泄漏/段错误（RE）
3. 开空间的过程会导致程序运行的速度下降，可能会加大超时错误（TLE）的概率。

为了解决这几个问题，我们引入了一种船新的构造数据结构的方法：

1. 简化变量名，在每道题里记住他们的含义，在开头打上注释；
2. 使用静态数组方式模拟

基本算法：使用单一数组数据结构来解决的问题： 排序、查找、高精度、前缀和与差分、双指针、位运算、离散化、区间合并。 基本数据结构：链表、栈、队列、字符串匹配、字典树、并查集、堆、哈希表。

对于特殊的数据结构，我们也提供了一些特殊的算法：图论：dfs、bfs、拓扑排序、关键路径、最短路（dij等）、最小生成树（prim、Kruskal）

对于一些更特殊的问题，我们也有更高效的算法：dp、贪心等